Regresi Smoothing Spline pada Pemodelan Pengaruh Curah Hujan terhadap Harga Cabai di Kota Bandung

Abstrak

Kenaikan harga cabai sangat tergantung pada musim panen dan musim tanam serta pengaruh iklim. Pada awal musim hujan, Oktober 2018 misalnya, harga cabai tercatat menjadi penyumbang inflasi. Dari tingkat inflasi 0,28% saat itu, andil cabai mencapai 0,09%. Sebaran pola hubungan curah hujan dengan harga cabai, tidak mengikuti pola tertentu sehingga tidak dapat diidentifikasi. Pendekatan regresi nonparametrik dengan smoothing splines memberikan solusi dalam pemodelan, dengan λ optimum senilai 0.0005 dengan nilai RMSE sebesar 9733.39 dan diperoleh knot sebanyak 48 maka kurva dengan pemulusan λ optimum dapat dikatakan dapat menggambarkan pola pergerakan data dengan baik